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"数学演習24s 後半"

• ミーティング ID: 875 8103 2929
• パスコード: 683535

• 線形代数の応用として幾つかの具体例を吟味（検討，紹介）
• 非専門家の数学の勉強法
• 未知の問題を解く必要はない（滅多に）

• 前半：ステファン・ボイド，リーヴェン・ヴァンデンベルグ 「スタンフォード ベクトル・行列 からはじめる 最適化数学」 講談社 2021 年 978-4-06-516196-8

• 毎回レポート, 次週授業開始時に自己採点して，それを回収
• 5点/回＋1点(方眼紙)＋1点(ペン(シャーペンじゃないよ))
• 試験はなし

レポート作成の目的は

学習に役立つ資料の作成

を行うことです． なので，

「記憶定着するための工夫をどれだけしているか」

を基準に評価します．

hyper_card

d7 Confusion table 修正

授業の中で書いたメモに間違いがありました． table 14.2を書き写したところです． テキストはあってました．私の書き写しが間違っていました．

添付のpdfのtableの中で，赤バツで修正した通り， fpとfnを逆に書いていました． 正しくは，

偽陽性($N_{fp}$)

結果はnegativeなのに，間違ってpositiveと予測した数

• • You predicted positive and it's false.(Type 1 Error)

偽陰性($N_{fn}$)

結果はpositiveなのに，間違ってnegativeと予測した数

• • You predicted negative and it's false.(Type 2 Error)

です．

• Understanding Confusion Matrix (in Medium)

したがって，

偽陽性率

$N_{fp}/N_n$

偽陰性率

$N_{fn}/N_p$

です．私が混乱していました．

• Mastering Confusion Matrix: A Cheat Sheet for Binary Classification(in Medium)

修正の上，課題に取り組んでください．

• 添付資料

ex-1st(ベクトルの例)

• 1.10
• 1.11
• 1.13
• 1.4
• 1.5

ex-2nd(回帰)

• 家の価格
• 一連の問題 : 以下の順番で問題を読んで，逆の順番で解いていってください．
  • (一般の考察を具体的な問題から考える手法です．)
  • 2.12
  • 2.11
  • 2.10(逆にね)

ex-3rd(ノルム，グラム・シュミット)

• ノルム，角度
  • ex3.9 2乗距離の差
  • (ex3.10 23年度はパス) 最近傍文書
  • ex3.11 電子カルテの最近傍
  • ex3.12(暇な人用) 直線上の際近傍点
• グラムシュミット
  • ex5.2 すごい発見
  • ex5.5 ベクトルの直交化
  • ex5.6(n=3) グラム・シュミット法
  • (ex5.7 23年度はパス) グラム・シュミット法の2回適用
  • ex5.8 グラム・シュミット法の早期終了

ex-4th(行列)

• ex6.3 ブロック行列
• ex6.9 広告戦略
• (ex6.10 パス!) 計算リソース
• (ex7.4 パス!) ダウンサンプリングとアップサンプリング
• ex7.14 降水量と河川水位
• fig.9.15(感染症) のx2,x3の計算

ex-5th(行列積)

• べき
  • ex10.19 グループに所属する学生
  • ex10.23 冪零行列
  • ex10.26 巡回行列
• QR分解
  • Q.R=A, Q^T.Q=Iの確認

ex-6th(逆行列)

• 優・劣決定方程式の解の確認
  • それぞれの解が方程式を満たすことを確認せよ．
• QR分解によるPseudo Inverse Matrixの確認
  • QR分解で得られたQ,Rが擬似逆行列をなすことを確認せよ．

ex-7th(最小二乗法)

• 回帰
  • ex13.3 (ムーアの法則)
    • Pythonによってパラメータが得られていることを確認せよ．
    • 設問(b), (c)に答えよ
    • 自分のマシンのCPUがどこに位置するかプロットせよ．
• 識別
  • 表14.2の迷惑メールのそれぞれの誤りについて論ぜよ
  • 乳がんの識別ではどちらの誤りが致命的になるか？