研究テーマ
研究分野
- 人工知能
- データマイニング
- 機械学習
- ニューラルネットワーク
- データベース
研究課題
- 研究代表者としての研究課題
- グラフデータベースから類似グラフを検索する計算フレームワークの構築
- 質の異なる化合物データベースからの薬理活性予測モデルの学習
- 有機化合物の新規骨格創製アルゴリズムの開発
- 表構造の異なる複数の時区間履歴データからの時系列分析多次元データベースの構築手法
- 大規模グラフ系列からの知識体系化と理解支援手法の開発
- 時間変化するネットワーク構造データの局所特徴的パターンマイニング手法の開発
- 研究分担者としての研究課題
- 研究協力者としての研究課題
- 超高次元データ空間における統計的推定・シミュレーション原理の開発と応用展開 (代表：大阪大学 鷲尾教授)
- 超高次元データに関する統計的推定原理確立と大規模データマイニングへの適用 (代表：大阪大学 鷲尾教授)
- 大規模次元観測時系列からのダイナミクス知識体系化と理解支援手法の開発 (代表：大阪大学 鷲尾教授)
- 大規模変数次元データの因果構造マイニング手法開発と遺伝子機能関係知識ベースの作成 (代表：大阪大学 鷲尾教授)
- 数値相関ルール高速完全探索手法の開発と薬品処方規則発見への適用評価 (代表：大阪大学 鷲尾教授)