業績（一部作成中）
論文誌
- Failure-experiment-supported Optimization of Poorly Reproducible Synthetic Conditions for Novel Lanthanide Metal-organic Frameworks with Two-dimensional Secondary Building Units. Yu Kitamura, Emi Terado, Zechen Zhang, Hirofumi Yoshikawa, Tomoko Inose, Hiroshi Uji-i, Masaharu Tanimizu, Akihiro Inokuchi, Yoshinobu Kamakura, and Daisuke Tanaka. Chemistry, European Journal. (2021)
- Machine-Learning-Assisted Selective Synthesis of a Semiconductive Silver Thiolate Coordination Polymer with Segregated Paths for Holes and Electrons. Takuma Wakiya, Yoshinobu Kamakura, Hiroki Shibahara, Kazuyoshi Ogasawara, Akinori Saeki, Ryosuke Nishikubo, Akihiro Inokuchi, Hirofumi Yoshikawa, and Daisuke Tanaka. Journal of the German Chemical Society. (2021)
- Similar Supergraph Search Based on Graph Edit Distance. Masataka Yamada and Akihiro Inokuchi. Algorithms, Vol.14, No. 8. (2021)
- Efficient Supergraph Search Using Graph Coding. Shun Imai and Akihiro Inokuchi. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. 103-D, No. 1. (2020)
- Allenの時区間関係を条件とする時区間データの効率的な結合演算, 山下 夏奈, 猪口 明博, 情報処理学会論文誌，Vol.58, No. 12, pp. 1964-1976, (2017)
- 滑らかな変化を検出するためのグラフ系列クラスタリング, 長村 佳歩, 奥井 颯平, 猪口 明博, 情報処理学会論文誌，Vol.58, No. 1, pp. 278-287, (2017)
- アダマール符号を用いたグラフカーネルによるグラフクラス分類, 片岡 哲也, 猪口 明博, 情報処理学会論文誌，Vol.57, No. 9, pp. 2122-2130, (2016)
- Efficient Graph Sequence Mining using Reverse Search, Akihiro Inokuchi, Hiroaki Ikuta, and Takashi Washio, IEICE Transactions, Vol.95-D, No.7, pp. 1947-1958, (2012)
- FRISSMiner: Mining Frequent Graph Sequence Patterns Induced by Vertices, Akihiro Inokuchi and Takashi Washio, IEICE Transactions, Vol.E95-D, No.6, pp. 1590-1602, (2012)
- GTRACE: Mining Frequent Subsequences from Graph Sequences, Akihiro Inokuchi and Takashi Washio, IEICE Transactions, Vol.93-D, No.10, pp. 2792-2804, (2010)
- テキスト分析のためのOLAPシステム，猪口明博，武田浩一，情報処理学会論文誌 データベース, Vol.48, No. SIG 11 (TOD34), pp. 58-68, (2007)
- Interactive Knowledge Discovery for Clinical Decision Intelligence, Akihiro Inokuchi, Koichi Takeda, Noriko Inaoka, and Fumio Wakao, IBM Systems Journal, Vol. 46, No. 1, pp. 115-134, (2007)
- マイニング技術を活用した定量的な診療プロセス分析への挑戦，紀ノ定保臣，梅本敬夫，猪口明博， 武田浩一，稲岡則子，医療情報学，26巻3号，pp. 191-200，(2006) (速報論文)
- A General Framework for Mining Frequent Subgraphs from Labeled Graphs, Akihiro Inokuchi, Takashi Washio, and Hiroshi Motoda, Fundamenta Informaticae, Vol.66, No.1-2: pp.53-82 (2005)
- 多頻度グラフマイニング手法の一般化, 猪口明博，鷲尾隆, 元田浩, 人工知能学会論文誌, Vol. 19, No. 5, pp.368-378 (2004)
- Text analytics for life science using the Unstructured Information Management Architecture, Robert L. Mack, Sougata Mukherjea, Aya Soffer, Naohiko Uramoto, Eric W. Brown, Anni Coden, James W. Cooper, Akihiro Inokuchi, Bhavani Iyer, Yosi Mass, Hirofumi Matsuzawa, and L. Venkata Subramaniam, IBM Systems Journal, 43(3): pp. 490-515, (2004).
- Unstructured Information Management Projects at IBM Tokyo Research Laboratory, Koichi Takeda, Hideo Watanabe, Naohiko Uramoto, Hiroshi Nomiyama, Hirofumi Matsuzawa, Tetsuya Nasukawa, Toru Nagano, Akiko Murakami, Hironori Takeuchi, Hiroshi Kanayama, Mei Kobayashi, Masaki Aono, Akihiro Inokuchi, and Michael E. Houle, Korea Information Processing Society Review, Vol. 11, No. 2, pp. 4-16, (2004).
- AGMアルゴリズムの高速化と立体構造解析への適用, 西村芳男, 鷲尾隆, 吉田哲也, 元田浩, 猪口明博，岡田孝, 人工知能学会論文誌， Vol. 18, No. 5, pp.257-268 (2003)
- Complete Mining of Frequent Patterns from Graphs, Akihiro Inokuchi, Takashi Washio and Hiroshi Motoda, Machine Learning, 50 (3): pp.321-354 (2003)
- Applying the Apriori-based Graph Mining Method to Mutagenesis Data Analysis, Akihiro Inokuchi, Takashi Washio, Takashi Okada, and Hiroshi Motoda, Journal of Computer Aided Chemistry, Vol.2, pp.87-92 (2001) (2002 JCAC Best Paper Award)
- 多頻度グラフパターンの完全な高速マイニング手法，猪口明博，鷲尾隆，元田浩，熊沢公平，荒井英尚，人工知能学会誌， Vol.15, No. 6, pp.1052-1063 (2000)
国際会議，国際ワークショップ
- Why Deeper Graph Neural Network Performs Worse? Discussion and Improvement About Deep GNNs. Yuta Yajima and Akihiro Inokuchi. Proc. of International Conference on Artificial Neural Networks. (2022)
- Refining Similarity Matrices to Cluster Attributed Networks Accurately. Yuta Yajima and Akihiro Inokuchi. Proc. of International Symposium on Computing and Networking Workshops. (2020)
- Accurate and Fast Computation of Approximate Graph Edit Distance based on Graph Relabeling. Sousuke Takami and Akihiro Inokuchi. Proc. of International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. (2018)
- Graph Classification with Mapping Distance Graph Kernels. Tetsuya Kataoka, Eimi Shiotsuki, and Akihiro Inokuchi. Lecture Notes in Computer Science (LNCS 10857), Springer. (2018)
- Transition-based dependency parser with postponed determinations for Japanese sentences. Xiaobo Xi and Akihiro Inokuchi. Proc. of International Conference on Asian Language Processing. (2017)
- Mapping Distance Graph Kernels using Bipartite Matching. Tetsuya Kataoka, Eimi Shiotsuki, and Akihiro Inokuchi. Proc. of International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. (2017)
- Experimental Evaluation of Graph Classification with Hadamard Code Graph Kernels. Tetsuya Kataoka and Akihiro Inokuchi. Lecture Notes in Computer Science (LNCS 10163), Springer. (2017)
- Detecting Smooth Cluster Changes in Evolving Graphs. Sohei Okui, Kaho Osamura, and Akihiro Inokuchi. Proc. of International Conference on Machine Learning and Applications. (2016)
- Hadamard Code Graph Kernels for Classifying Graphs. Tetsuya Kataoka and Akihiro Inokuchi. Proc. of International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, (2016)
- Mining Rules for Rewriting States in a Transition-based Dependency Parser, Akihiro Inokuchi, Ayumu Yamaoka, Takashi Washio, Yuji Matsumoto, Masayuki Asahara, Masakazu Iwatate, and Hideto Kazawa, Proc. of 12th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, pp.133-145, (2012)
- Graph Classification based on Optimizing Graph Spectra, Nguyen Duy Vinh, Akihiro Inokuchi, and Takashi Washio, Proc. of International Conference on Discovery Science (DS 2010), pp. 205-220, (2010)
- GTRACE2: Improving Performance Using Labeled Union Graphs, Akihiro Inokuchi and Takashi Washio, Proc. of The 14th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2010), pp.178-188, (2010)
- Mining Frequent Graph Sequence Patterns Induced by Vertices, Akihiro Inokuchi and Takashi Washio, Proc. of the Tenth SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2010), pp. 466-477, (2010)
- A Fast Method to Mine Frequent Subsequences from Graph Sequence Data, Akihiro Inokuchi and Takashi Washio, Proc. of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2008), pp. 303-312, (2008)
- Regression with Interval Output Values, Hisashi Kashima, Kazutaka Yamasaki, Akihiro Inokuchi, and Hiroto Saigo, Proc. of 19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 1-4, (2008)
- Feasibility of Graph Sequence Mining based on Admissibility Constraints, Akihiro Inokuchi and Takashi Washio, Proc. of the Third International Workshop on Data-Mining and Statistical Science (DMSS 2008), pp. 1-4, (2008)
- An Online Analytical Processing of Text Data, Akihiro Inokuchi, and Koichi Takeda, Proc. of the ACM Sixteenth Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), pp. 455-464, (2007)
- Regression with Intervals, Hisashi Kashima, Kazutaka Yamasaki, and Hiroto Saigo, and Akihiro Inokuchi, Proc. of International Workshop on Data-Mining and Statistical Science (DMSS2007), pp. 204-212, (2007)
- Mining Generalized Substructures from a Set of Labeled Graphs, Akihiro Inokuchi. Proc. of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 415-418, (2004)
- Mining Significant Pairs of Patterns from Graph Structures with Class Labels, Akihiro Inokuchi and Hisashi Kashima, Proc. of the 3rd IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2003), pp. 83-90, (2003)
- Specific Biases for Mining Frequent Substructure, Akihiro Inokuchi, Takashi Washio, and Hiroshi Motoda, Proc. of the 1st International Workshop on Mining Graphs, Trees and Sequences (MGTS-2003), pp.45-54 (2003)
- Marginalized Kernels between Labeled Graphs, Hisashi Kashima, Koji Tsuda, and Akihiro Inokuchi, Proc. of the Twentieth International Conference on Machine Learning (ICML 2003), pp. 321-328, (2003)
- Kernels for graph classification, Hisashi Kashima and Akihiro Inokuchi, Working notes of International Workshop on Active Mining: The 2002 IEEE International Conference on Data Mining, pp. 31-36. (2002)
- General Framework for Mining Frequent Patterns in Structure, Akihiro Inokuchi, Takashi Washio, Yoshio Nishimura and Hiroshi Motoda, Working notes of International Workshop on Active Mining: The 2002 IEEE International Conference on Data Mining, pp.23-30, (2002)
- An Apriori-Based Algorithm for Mining Frequent Substructures from Graph Data, Akihiro Inokuchi, Takashi Washio, and Hiroshi Motoda, Proc. of the 4th European Conference (PKDD 2000), pp.13-23, (2000)
- Applying Algebraic Mining Method of Graph Substructures to Mutagenesis Data Analysis, Akihiro Inokuchi, Takashi Washio, Takashi Okada, Hiroshi Motoda, Working notes of International Workshop of KDD Challenge on Real-world Data, KDD Challenge 2000, The 4th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining pp.41-46, (2000)
- Derivation of the Topology Structure from the Massive Graph Data, Akihiro Inokuchi, Takashi Washio, and Motoda, Proc. of the 2nd International Conference on Discovery Science (DS 1999), pp.330-332, (1999)
- Basket Analysis for Graph Structured Data, Akihiro Inokuchi, Takashi Washio, and Hiroshi Motoda, Proc. of the 3rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 1999), pp.420-431, (1999)
国内研究会・全国大会
- グラフニューラルネットワークにおける適切な集約距離の学習. 矢嶋 悠太, 猪口 明博. 人工知能学会 第126回 知識ベースシステム研究会予稿集．(2022)
- Over-smoothing防止のためのGCNの層ごとに重み付けするDot-product attention機構. 矢嶋悠太，猪口 明博. 人工知能学会 第123回知識ベースシステム研究会予稿集. (2021)
- グラフ編集距離を用いた類似包摂グラフ検索. 山田真賢, 猪口明博. 研究報告データベースシステム（DBS）. (2020)
- 確率的なリラベルを用いたグラフ分類の精度向上. 辻川拓摩, 猪口明博. 研究報告データベースシステム（DBS）, (2020)
- Attributed Network の高精度クラスタリングのための類似度行列の洗練. 矢嶋 悠太，猪口 明博. 人工知能学会第二種研究会資料 2020巻 SAI-037号. (2020)
- Generalized Multiple Kernel Learningを用いた近似グラフ編集距離の最適化による有機化合物の変異原性予測. 藤田将輝，猪口明博. 人工知能学会 第119回知識ベースシステム研究会予稿集. (2020)
- アイテム密度に応じて分割されたオートエンコーダによる推薦システム. 谷岡 豪, 猪口明博. 電子情報通信学会技術研究報告. (2019)
- 頂点併合と辺削除によるグラフ系列クラスタリングの効率化. 木村至貴, 猪口明博. 電子情報通信学会技術研究報告. (2019)
- 人工化合物を用いたディープラーニングによる変異原性の予測. 桃田侑典，猪口明博. 人工知能学会 第114回 知識ベースシステム研究会. (2018)
- 交差検定を用いた説明属性の選択によるLocal SVMの正答率向上. 松井勇大，猪口明博. 人工知能学会 第114回 知識ベースシステム研究会(2018)
- 頂点併合によるグラフ系列クラスタリングの効率化. 竹内 弦希，猪口 明博. 人工知能学会 第13回 データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会. (2017)
- グラフの連結度がグラフ系列クラスタリングに与える影響. 奥井颯平，猪口明博. 人工知能学会 第111回 知識ベースシステム研究会予稿集 (2017)
- 系列データのパターン分割における過小区間の回避. 辻 健太，猪口 明博. 電子情報通信学会総合大会. (2016)
- Star編集距離を用いたグラフの分類学習. 塩月 英美，猪口 明博. 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム. (2016)
- Allenの時区間関係を条件とする時区間データの効率的な結合演算手法. 山下 夏奈, 猪口 明博. 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (2016)
- Fuzzy c-meansを用いたグラフ系列クラスタリング. 長村 佳歩, 猪口 明博. 人工知能学会 第105回知識ベースシステム研究会. (2015)
- グラフコーディングを用いたスーパーグラフ検索の効率化. 猪口 明博，磯村 哲. 人工知能学会 第105回知識ベースシステム研究会. (2015)
- 分類樹説明変数による副作用自発報告データベースのマイニング. 岡田孝，堀川袷志，大森紀人，猪口明博. 人工知能学会 第105回知識ベースシステム研究会. (2015)
- 索引語の共起と出現頻度に着目した文書の索引付け. 奥井颯平，猪口明博. 人工知能学会 第9回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会. (2015)
- アダマール符号を用いたグラフの類似度計算およびその性能評価. 片岡 哲也, 猪口 明博. 人工知能学会 第9回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会. (2015)
- スペクトラルクラスタリングに基づいた動的に変化するグラフのクラスタリング. 小西哲生，猪口 明博. 情報処理学会第76回全国大会. (2014)
- 動的オラクルを用いた日本語の係り受け解析.前田光貴，猪口明博.情報処理学会第76回全国大会.(2014)
- グラフスペクトルカーネルにおける算術オーバーフローの回避計算，中尾 寛郎，猪口 明博，鷲尾 隆，岡田 孝，人工知能学会 第26回全国大会，3B1-R-2-2,2012
- 係り受け解析における状態書き換え規則適用の学習，山岡 歩，猪口 明博，松本 裕治,鷲尾 隆，人工知能学会 第26回全国大会，1B1-R-3-1，2012
- 係り受け解析における状態書き換え規則のマイニング, 猪口明博, 山岡 歩, 鷲尾 隆, 松本裕治, 浅原正幸, 岩立将和, 賀沢秀人, 人工知能学会第2回 データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会，2011
- グラフ系列マイニング，猪口 明博，第2回 Latent Dynamics Workshop (招待講演)，2011
- 劣モジュラ最適化に基づいたグラフ系列のクラスタリング，岸本 卓也，猪口 明博，河原 吉伸，鷲尾 隆，人工知能学会 第25回全国大会，1D1-2in，2011
- 単一グラフ系列からの頻出パターン列挙，山岡 歩，猪口明博, 鷲尾隆，人工知能学会 第25回全国大会，1D1-2in，2011
- 逆探索法によるグラフ系列マイニングの高速化, 生田泰章, 猪口明博, 鷲尾隆，第3回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム，B10-2, 2011
- 高次元確率空間における高精度期待値ベイズ推定の検討，松田衆治，Nguyen Ha Hon，鷲尾隆，河原吉伸，清水昌平，猪口明博，人工知能学会 第24回全国大会，1A1-4，2010
- 飽和系列パターンマイニングを用いたグラフ系列マイニングの高速化，岸本卓也，猪口明博，鷲尾隆，人工知能学会 第24回全国大会，3A2-4，2010
- ラベル付き和グラフによるグラフ系列からの頻出パターンマイニングの高速化，猪口明博，鷲尾隆，人工知能学会 第24回全国大会，3A2-1，2010
- 頂点により誘導される頻出グラフ系列パターンのマイニング，猪口明博，鷲尾隆，人工知能学会第12回データマイニングと統計数理研究会，pp.131-141，2010
- 統計的大規模因果推論の課題と非ガウス性に基づく挑戦，鷲尾隆，清水昌平，河原吉伸，猪口明博，人工知能学会 第75回基本問題研究会，pp.333-36，(招待講演)
- 複雑時系列データのためのOLAPシステムの並列化手法，生田泰章，猪口明博，鷲尾隆，人工知能学会 第23回全国大会，1C1-4，2009
- グラフ時系列データからの頻出部分系列マイニング手法の性能評価，猪口明博，鷲尾隆，人工知能学会 第23回全国大会，2C2-1，2009
- グラフ系列マイニングのための表現制約とアルゴリズム，猪口明博，鷲尾隆，人工知能学会 第7回データマイニングと統計数理研究会，pp.54-62，2008
- グラフ系列からの頻出変化パターンの高速列挙法，猪口明博，鷲尾隆， 人工知能学会 第6回データマイニングと統計数理研究会，pp.27-34，2008
- 健康情報分析のためのOLAP システムの考察，猪口明博，高林健登，鷲尾隆，紀ノ定保臣，日本医療情報学会第12回春季学術大会，pp. 21，2008
- 臨床プロセス解析を支援するOLAPシステムの考察，高林健登，猪口明博，鷲尾隆，紀ノ定保臣，データベースとWeb情報システムに関するシンポジウム(DBWeb 2007)，7A3，2007 （情報処理学会 データベースシステム研究会 学生奨励賞）
- 目的変数が範囲で与えられる回帰問題に対するEM 法，鹿島久嗣，山崎一孝，西郷浩人，猪口明博，人工知能学会第5回データマイニングと統計数理研究会，pp.204-212, 2007 (人工知能学会2008年度研究会 （データマイニングと統計数理研究会，SIG-DMSM）優秀賞)
- テキスト分析のためのOLAPシステム，猪口明博，武田浩一，データベースとWeb情報システムに関するシンポジウム (DBWeb 2006)，pp. 251-258，2006
- テキストマイニングシステムTAKMIのRDBを利用した実装方法，猪口明博，武田浩一，電子情報通信学会 第17回 データ工学ワークショップ (DEWS 2006)，5A-i3，2006
- マイニング技術を活用した定量的な診療プロセス分析への挑戦，紀ノ定保臣，梅本敬夫，猪口明博，武田浩一，稲岡則子，医療情報学会第10回日本医療情報学会春季学術大会，2006
- グラフ構造からの頻出パターンマイニング，猪口明博，第8回情報論的学習理論ワークショップ，pp. 1-8，2005 (招待講演)
- がん診療プロセス解析システムの検討，若尾文彦，石川ベンジャミン光一，稲岡則子，猪口明博，鈴木進，医療情報学会第25回医療情報学連合大会，2F-6-6，2005
- グラフマイニングとILPシステムの出力パターンと分類器精度の比較考察，猪口明博，ソフトウェア科学会 第4回データマイニングワークショップ，pp. 25-32，2004
- グラフマイニングとILPシステムの比較考察，猪口明博，人工知能学会第18回全国大会，3F2-03，2004
- クラスラベル付きグラフデータからの有用なパターンペア発見，猪口明博，鹿島久嗣，人工知能学会第64回知識ベースシステム研究会，pp. 251-258，2004 (人工知能学会2003年度研究会（知識ベースシステム研究会，SIG-KBS）優秀賞)
- ラベルの概念階層を利用したグラフマイニング，猪口明博，人工知能学会第64回知識ベースシステム研究会，pp. 259-264，2004
- グラフ構造データマイニングと分子構造からの知識発見，猪口明博，鷲尾隆，岡田孝，元田浩，日本化学会2003年春季年会，1B2-39，2003 (招待講演)
- 頻出グラフマイニング手法の一般化に関する研究，猪口明博，鷲尾隆，元田浩，データベースシステムワークショップ (DBWS2003)，pp. 319-326，2003
- ライフサイエンス分野におけるテキストマイニング技術適用の動向，浦本直彦，松澤裕史，猪口明博，武田浩一，情報処理学会 第130回データベースシステム研究会，第71回情報学基礎研究会，pp. 25-32，2003
- AGMによる３次元構造と生理活性の相関解析，西村芳男，鷲尾隆，吉田哲也，元田浩，猪口明博，岡田孝，人工知能学会第52回基礎論研究会，第60回知識ベースシステム研究会，pp.99-103，2003
- AGMによる立体構造と生理活性の相関解析，西村芳男，鷲尾隆，吉田哲也，元田浩，猪口明博，岡田孝，第30回構造活性相関シンポジウム，K16，2002
- HIVデータに対するデータマイニング，猪口明博，鷲尾隆，西村芳男，元田浩，人工知能学会 第57回知識ベースシステム研究会，pp.1-6， 2002
- AGMの性能評価と変異原性化学物質分子構造実データへの適用，西村芳男，鷲尾隆，吉田哲也，元田浩，猪口明博，ソフトウェア科学会 第3回データマイニングワークショップ，pp.11-20，2002
- Fast Apriori-based Graph Mining Algorithm (AGM) とその性能評価，西村芳男，鷲尾隆，吉田，元田浩，猪口明博，人工知能学会 第4回AI若手の集い，pp.45-52，2002
- グラフ構造データからの連結多頻度グラフ抽出手法，猪口明博，鷲尾隆，西村芳男，元田浩，人工知能学会 第16回全国大会，pp.13-16，2002
- Apriori-based Graph Miningアルゴリズムの高速化，西村芳男，鷲尾隆，吉田哲也，元田浩，猪口明博，情報処理学会 第128回 知能と複雑系研究会，人工知能学会 第56回知識ベースシステム研究会，pp11-16，2002
- Apriori-based Graph Mining手法の効率化，猪口明博，鷲尾隆，元田浩，人工知能学会 第15回全国大会，pp.133-136，2001
- 大量のデータからの誘導部分グラフデータの検索手法，西村芳男，Ongart，鷲尾隆，元田浩，猪口明博，人工知能学会 第15回全国大会，pp.129-132，2001
- 多頻度パターン抽出方法の有機塩素化合物への適用，猪口明博，鷲尾隆，元田浩，人工知能学会 第39回基礎論研究会，pp49-56，1999
- バスケット分析のための構造化データにおける数値属性離散化，塚田誠，猪口明博，鷲尾隆，元田浩 人工知能学会 第38回人工知能基礎論研究会，第45回知識ベースシステム研究会，1999
- 知識発見研究の現状と展望，鷲尾隆，塚田誠，猪口明博，元田浩，人工知能学会 第13回全国大会 pp.153-156，1999
- 膨大なグラフ構造データからの高速マイニング手法，猪口明博，鷲尾隆，元田浩，人工知能学会 第13回全国大会，pp.397-400，1999
- バスケット分析のための構造化データにおける数値属性離散化，塚田誠，猪口明博，鷲尾隆，元田浩，人工知能学会 第38回知識ベースシステム研究会，pp. 45-52，1999
- 数値属性データに対するバスケット分析手法，猪口明博，鷲尾隆，元田浩，堀内匡，人工知能学 第12回会全国大会，pp. 74-76，1998
- バスケット分析のグラフ構造データへの拡張と通信ネットワークデータへの適用，猪口明博，鷲尾隆，元田浩，熊沢公平，荒井英尚，人工知能学会 第33回基礎論研究会，pp. 55-60，1998
書籍 （分筆，編集を含む）
- New Frontiers in Applied Data Mining, PAKDD 2008 International Workshops, Sanjay Chawla, Takashi Washio, Shin-ichi Minato, Shusaku Tsumoto, Takashi Onoda, Seiji Yamada, and Akihiro Inokuchi, (Eds), Springer, (2009)
- Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 12th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2008 Osaka, Japan, May 20-23, 2008 Proceedings, Takashi Washio, Einoshin Suzuki, Kai Ming Ting, and Akihiro Inokuchi, (Eds), Springer, (2008).
- New Frontiers in Artificial Intelligence: JSAI 2007 Conference and Workshops, Miyazaki, Japan, June 18-22, 2007, Revised Selected Papers, Ken Satoh, Akihiro Inokuchi, Katashi Nagao, and Takahiro Kawamura, (Eds.) Springer (2008)
- New Frontiers in Artificial Intelligence: JSAI 2006 Conference and Workshops, Takashi Washio, Ken Satoh, Hideaki Takeda, and Akihiro Inokuchi (Eds), Springer (2007)
- 人工知能学辞典, 13-10 相関規則, 猪口明博，人工知能学会編 (2006) pp.673-674.
- Advances in Mining Graphs, Trees and Sequences, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, A General Framework for Mining Frequent Subgraphs from Labeled Graphs, Akihiro Inokuchi, Takashi Washio, and Hiroshi Motoda, IOS Press (2005), pp.53-82
- Kernel Methods in Computational Biology, Kernel for Graphs, Hisashi Kashima, Koji Tsuda, and Akihiro Inokuchi, The MIT Press (2004), pp. 155-170.
特許
- Frequent changing pattern extraction device, Akihiro Inokuchi and Takashi Washio Application No. 12/919079
- Multidimensional data analysis method, multidimensional data analysis apparatus, and program, Akihiro Inokuchi, Kiyoto Takabayashi, and Takashi Washio, Application No. 12/743585
- Medical guide system, Akihiro Inokuchi and Naohiko Uramoto, Application No. 11/915851
- Frequent pattern mining apparatus, frequent pattern mining method, and program and recording medium therefor, Akihiro Inokuchi, Application No. 10/916074, US Patent 7379937, 2008/5/27
- Classification factor detection, Akihiro Inokuchi and Hisashi Kashima, Application No. 10/890419, US Patent 7337186, 2008/02/26
- Information display, Yasuhiko Morimoto and Akihiro Inokuchi, Application No. 10/656,733, US Patent 7173632, 2007/02/06
- Graph structured data processing method and system, and program therefor，Akihiro Inokuchi, Application No. 10/154516, US Patent 6985890, 2006/01/10
- 頻出変化パターン抽出装置，猪口明博，鷲尾隆，特願2008-044602
- 多次元データ分析方法、多次元データ分析装置、及びプログラム，猪口明博，高林健登，鷲尾隆，特願2007-301025
- 医療ガイド・システム，猪口明博，浦本直彦，特願2007-520161，特許第4617357，2010/10/29
- 多頻度パターン抽出装置、多頻度パターン抽出方法、及びそのプログラムと記録媒体，猪口明博，特願2003-294668，特許第4039488，2007/11/16
- 分類因子検出装置、分類因子検出方法、プログラム、及び記録媒体，猪口明博，鹿島久嗣，特願2003-278138，特許第4107658，2008/04/11
- 情報表示システム、情報表示方法、該情報表示方法を実行させるためのプログラム、該プログラムを記録したコンピュータ可読な記憶媒体、サーバ制御方法、該サーバ制御方法を実行させるためのプログラム、該プログラムを記録したコンピュータ可読な記憶媒体および情報表示のためのグラフィカル・ユーザ・インタフェイス・システム，森本康彦， 猪口明博，特願2002-260236，特許第3989339，2007/07/27
- グラフ構造データの処理方法、処理システムおよびプログラム，猪口明博，特願2001-154686
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