Breast Cancer Detector
Table of Contents
1. Summary
Wisconsin大学の乳ガン診断データセットを用いて，識別器の作成を試みる．
- 識別器は30次元のベクトル
最小二乗法で損失関数を最小にする識別ベクトルを
- 最急降下法(steepest descent)
- QR分解
で求めて，
結果を混同行列で比較する．
summary.
2. Code
3. 解説
4. Data
下のtgzファイルをダウンロードして，
> tar xzf wisconsin_diag_breast_cancer_data.tgz
で展開．ipynbと同じdirectoryにmvすれば読めるはず．
5. References
- 「行列プログラマー, Pythonプログラムで学ぶ線形代数」Philip N. Klein著, 松田晃一十弓林司十脇本佑紀＋中田洋＋齋藤大吾訳(2016 O'Reily Japan, Inc.), opp.423–431.