概要

本研究では，価値観の異なるエージェント間で合意を得るまでの対話を議論
フレームワークに基づいてモデル化する．また，モデル化した対話の評価基
準として，対話終了時の議題のラベルの一致とエージェントが持つ議論フレ
ームワーク内の受理可能な論証の数を満足度と定義する．そして，議題につ
いての合意が得られるだけでなく，両者の満足度も高くなるような戦略につ
いて考案する．そのために，まず基本戦略を作成し，モデル化した対話モデ
ルを実装してシミュレーション実験を行う．次に実験結果を解析することで，
新たな戦略を発見し，それらを反映して再度シミュレーションを行う．その
結果，特定の条件のもとで，得られた戦略の有効性を示すことができた．

発表論文
 
"価値観の異なるエージェント間の議論フレームワークに基づく説得対話モデル," 
人工知能学会第31回全国大会, 
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2017/proceedings, May, 2017. 

"異なる価値観をもつエージェント間での合意形成戦略の提案及びその評価,"
人工知能学会研究会資料, SIG-KBS-B509, pp.7-12, March, 2018.