概要
　近年，「エージェント」という言葉が，情報，通信研究の分野で広く使われている．
コンピュータソフトウェアにおけるエージェントとは，一般的には，ユーザや他のプ
ログラムの「代理人」として働くソフトウェアモジュールのことをさす．
　現在，このエージェントという言葉には厳密な定義はなく，研究者によって様々な
定義が存在するが，その最も重要な性質として，エージェントは「自律性」を持つと
考えることができる．自律性とは，環境に応じて自律的に行動ができる能力である．
　インターネットの急速な発展により，移動性を重視したモバイルエージェントに関
する研究が特に盛んであるが，本研究では，複数のエージェントによる協調的な動作
といった部分に焦点をあて，マルチエージェントによって効率的に問題を解決するた
めの手法を提案した．
　マルチエージェントによる問題解決では，各エージェントが環境に関してより多く
の情報を持っていることが好ましいが，自身の属する環境が動的に変化するなかで，
それら情報をエージェントに把握させることは困難である．また，エージェント間の
通信によってそれらの情報を完璧に把握させようとすることも，システムへの負荷を
考慮すると現実的な方法とは言えない．
　そこで本論文では，エージェントが自身に直接関係する限られた情報しか持ってい
ない状況でも，少ない通信で問題を解決するための手法を提案し，状況の異なる2つ
の問題に本手法を適用した．
　1つは，プリンタの制御問題への適用であり，プリンタにおける各クライアントか
らの印刷要求をエージェントとして，効率的な印刷を実現する印刷タスク制御システ
ムを構築した．
　もう1つは，各エージェント間に強い相互作用がある複雑な環境での問題への適用
であり，従来，人工知能研究の題材として数多く用いられてきた，ブロックの積み替
え問題に本手法を組み込み，その有効性を示した．

発表論文
"強相互作用を持つマルチエージェントによる問題解決"，
情報処理学会第65回全国大会論文集，Vol.1, pp.301-302, 2003.

"An Intelligent Access Dispatching Mechanism Using Multiagent Framework,"
The IASTED International Conference on Artificial Intelligence 
and Applications (AIA-2004), pp.166-171, 2004.

"Multiagent Planning with Incomplete Information in an Environment with 
Dense Interactions: A Case Study,"
K.G.Studies in Computer Science, Kwansei Gakuin University, pp.3-11, 2004.