最終更新日:2018/3/31 | |||
理工学部 |
授業科目名 | 音声情報処理演習 | ||||
クラス | |||||
春学期 週2時間 2 単位履修基準年度3 年 | |||||
担当者 |
|
講義目的Course Objectives |
コンピュータ上で自ら音声情報処理のプログラムを作成し、音声認識・合成・対話の諸概念を体感することによって、メディア科学に対する理解を深め、また自主的に思考する力を身につける。この演習では、音声入出力・FFT・グラフィクスのプログラムなどは基本部品として与え、それらをうまく組み合わせていろいろな課題を解くことで、柔軟な問題解決力を養う。興味に応じて、音声認識・合成・対話のどの領域を中心におくか選択できるようにする。 |
各回ごとの授業内容Course Contents of Each Session |
(1) 基本プログラミング
(2) 音声入出力演習 (3) 波形表示プログラミング (4) 音声スペクトル分析演習 (5) 音程(ピッチ)分析演習 (6) スペクトル概形分析演習 (7) スペクトログラム分析演習 (8) 音声認識演習1 (9) 音声認識演習2 (10) 波形編集演習 (11) 音声対話システム演習1 (12) 音声対話システム演習2 (13) 音声対話システム演習3 (14) まとめ |
授業方法Methods of Instruction |
各人が1台のパソコンを操作する演習形式。 |
教科書(著者名、書名、発行所、出版年)Text (Author. Title. Publisher, Year of Publication) |
特に指定せず。 |
参考文献(著者名、書名、発行所、出版年)Reference Books (Author. Title. Publisher, Year of Publication) |
萩原将文著『ディジタル信号処理』(森北出版、2001) ISBN:4627701314。中川聖一『確率モデルによる音声認識』(電子情報通信学会、1988) ISBN:488552072X。鹿野、伊藤他『音声認識システム』(オーム社、2001) ISBN:4274132285。その他、講義中に紹介する。 |
成績評価方法・基準 Methods and Criteria of Evaluation |
演習への出席状況、課題の遂行状況を加味し総合評価する。 |
学生による授業評価の方法Course Evaluation by Students |
全学統一方式による。 |
準備学習等についての具体的な指示および他の科目との関連Other Specifications for Class Preparation |
他科目の先習は必要ないが、 同時に開講される「音声信号処理」を併せて履修する必要がある。演習は UNIX 環境で行うため、Cygwin または Linux 等の使用経験が望まれる。1年次に「微分積分学 I 」を先習しておくことが望ましい。 |
キーワードCourse Key Words |
スペクトル解析/音声認識/音声合成/音声対話システム |