最終更新日:2018/3/31 | |||
理工学部 |
授業科目名 | 音声情報処理 | ||||
クラス | |||||
春学期 週2時間 2 単位履修基準年度3 年 | |||||
担当者 |
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講義目的Course Objectives |
メディア情報処理の重要な要素である音声認識・合成・対話技術に焦点をあて、その基礎となる音声情報処理技術を習得する。フーリエ変換の応用としてのケプストラム分析、それに基づく音程(ピッチ)分析、スペクトル概形分析、また音声特有のスペクトル分析である線形予測分析法を習得する。さらに各論として、隠れマルコフモデルに基づく音声認識、波形編集による音声合成、状態遷移モデルによる音声対話の制御技術について講義する。 |
各回ごとの授業内容Course Contents of Each Session |
(1) 序論、音声とは何か?
(2) 音声のスペクトル分析 (3) ケプストラム分析 (4) 線形予測分析1 (5) 線形予測分析2 (6) 音程(ピッチ)分析 (7) スペクトル概形分析 (8) 音声認識1(区間検出, 特徴抽出) (9) 音声認識2(音響モデル) (10) 音声認識3(言語モデル) (11) 音声認識4(探索処理) (12) 波形編集に基づく音声合成 (13) 音声による人間と機械の対話システム (14) まとめ |
授業方法Methods of Instruction |
視聴覚機器と板書を併用して講義を進める。 |
教科書(著者名、書名、発行所、出版年)Text (Author. Title. Publisher, Year of Publication) |
特に指定せず。 |
参考文献(著者名、書名、発行所、出版年)Reference Books (Author. Title. Publisher, Year of Publication) |
萩原将文著『ディジタル信号処理』(森北出版、2001) ISBN:4627701314。中川聖一『確率モデルによる音声認識』(電子情報通信学会、1988) ISBN:488552072X。鹿野、伊藤他『音声認識システム』(オーム社、2001) ISBN:4274132285。その他、講義中に紹介する。 |
成績評価方法・基準 Methods and Criteria of Evaluation |
定期試験を行う。 |
学生による授業評価の方法Course Evaluation by Students |
全学統一方式による。 |
準備学習等についての具体的な指示および他の科目との関連Other Specifications for Class Preparation |
他科目の先習は必要ないが、 より深い理解のために、同時に開講する「音声信号処理演習」を併せて履修することが望ましい。1年次に「微分積分学 I 」を先習しておくことが望ましい。 |
キーワードCourse Key Words |
スペクトル解析/音声認識/音声合成/音声対話システム |