データ工学研


講義 Lectures

【学 部】 [シラバス確認]
情報システム 領域実習A 3年次・春学期
情報システム 領域実習B 3年次・秋学期
データマイニング 3年次・秋学期
データマイニング実習 3年次・秋学期 [履修登録の注意]
プログラミング実習Ⅰ 1年次・秋学期 [スケジュール確認]
プログラミング実習Ⅲ 2年次・秋学期 [スケジュール確認]

※データマイニング特論は2年ごとの開講です.
【大学院】[シラバス確認]
データマイニング特論 修士1年次・春学期

過去の講義

  • 以前の講義
  • 情報システム 領域実習A (3年生 春学期)
  • データマイニング特論 (修士1年生 春学期)
  • 情報システム 領域実習B (3年生 秋学期)
  • データマイニング (3年生 秋学期)
  • データマイニング実習 (3年生 秋学期)
  • プログラミング実習Ⅰ (1年生 秋学期)
  • プログラミング実習Ⅲ (1年生 秋学期)

データマイニング実習 希望登録の際の注意点


データマイニング実習を履修する際は,以下を了解の上,希望登録してください.
※以下では,データマイニングをDM,データマイニング実習をDM実習とします.
1.DM実習を履修希望する場合は,必ずDMを同時履修をすること
DMを履修することを前提に,DM実習の課題を作成しています.
DMの授業中説明を聞くことなしに,DM実習の課題を行うことは困難です.
DM実習では筆記試験を行いますが,DMを履修した人(出席した人)に対して,DM実習の筆記試験を免除しています.
2.2013年度,DM実習を履修の上,DMの期末試験を受けた人のDM単位取得率は約71%)
DMの内容を理解する上で,DM実習の内容が助けになります.
上記の理由は,DM実習では,2限の講義内容を,PCを用いて演習するからです.
DMを履修希望する人は,DM実習も履修してください.
3.DMの授業スタイル
DMでは,パワーポイントを使わず,全て板書で授業を行っています.
板書の量が多い(特に,数式が多い)ため,ノートをとるのが大変だと思う学生もいるようです.
また,DMの授業内容を理解するためには,微積や線形代数,確率統計の知識が必要になります.
留年が確定していて,微積,線形代数,確率統計などの単位を取得していない人は, まずその単位を先に取るべきだと思います.
(知り合いの先輩がいれば,DMの授業内容を聞いてみてください.)
4.昨年度以前,DMを履修した学生の扱い
昨年度までに,DMに9回以上出席し,その講義ノートを保持している人(DMの単位未取得の人も)には, DM実習での筆記試験を課しません.